Метод также позволил оценивать риск возвращения заболевания, однако пока находится на стадии исследования
Учёные из Института Вейцмана и Еврейского университета в Иерусалиме разработали экспериментальный анализ крови, который в исследовании смог с высокой точностью различать женщин с ранней стадией рака молочной железы и здоровых участниц. Результаты работы опубликованы 11 ноября в журнале Nature.
Метод основан на поиске в крови эпигенетических изменений — химических меток, регулирующих работу генов. Когда клетки погибают, в кровь попадают нуклеосомы — фрагменты ДНК, связанные с белками. Исследователи научились определять на них характерные для опухолевых клеток эпигенетические признаки.
На первом этапе учёные изучили образцы опухолей 12 пациенток, чтобы определить характерные эпигенетические сигнатуры рака молочной железы. Затем разработанный метод проверили на образцах крови 77 пациенток, наблюдавшихся не менее пяти лет в клинике Mayo Clinic, и 30 здоровых женщин.
Модель на основе искусственного интеллекта смогла с точностью около 95% различать ранний рак молочной железы и здоровые образцы. Речь шла в том числе об опухолях размером не более двух сантиметров, которые ещё не вышли за пределы молочной железы. Позднее анализ расширили до 188 образцов пациентов, полученных также в медицинских центрах Sheba и Kaplan.
Исследователи также обнаружили эпигенетические признаки небольшой популяции более агрессивных клеток внутри опухоли. Чем выраженнее эта сигнатура была в крови, тем выше оказывался риск возвращения заболевания. Сочетание этих и других маркеров позволило с точностью около 81% различать пациенток, у которых рак впоследствии рецидивировал, и тех, у кого рецидива не произошло.
Авторы подчёркивают, что результаты пока являются подтверждением перспективности метода. Исследование носило ретроспективный характер, а сам тест ещё не предназначен для массового скрининга и не заменяет существующие методы диагностики рака молочной железы. В научной публикации технология рассматривается как потенциальный инструмент для раннего выявления заболевания и оценки прогноза.
Сообщает МИА Ratel Media со ссылкой на журнал Nature и Институт Вейцмана.
